L'anatomie du calcul de big data

Résumé Les avancées en technologie de l'information et sa croissance généralisée dans plusieurs domaines des affaires, de l'ingénierie, de la médecine et des études scientifiques entraînent une explosion des informations/données. La découverte de connaissances et la prise de décisions à partir de ces données volumineuses à croissance rapide sont des tâches difficiles en termes d'organisation et de traitement des données, ce qui constitue une tendance émergente connue sous le nom de calcul de big data, un nouveau paradigme qui combine un calcul à grande échelle, de nouvelles techniques intensives en données et des modèles mathématiques pour construire des analyses de données. Le calcul de big data nécessite un énorme stockage et un calcul considérable pour la curation et le traitement des données, qui peuvent être fournis par des infrastructures sur site ou dans le cloud. Cet article discute de l'évolution du calcul de big data, des différences entre le stockage traditionnel de données et le big data, de la taxonomie du calcul de big data et des technologies sous-jacentes, de la plate-forme intégrée de big data et des clouds connue sous le nom de clouds de big data, de l'architecture en couches et des composants du cloud de big data, et enfin des défis techniques ouverts et des directions futures. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.