Des fichiers journaux aux métriques d'évaluation : mesurer les compétences d'enquête scientifique des étudiants à l'aide de la fouille de données éducatives

Nous présentons une méthode pour évaluer la performance en enquête scientifique, spécifiquement pour la compétence d'enquête de conception et de réalisation d'expériences, en utilisant la fouille de données éducatives sur les données de journal des étudiants provenant des micromondes en ligne dans le système Inq-ITS (Inquiry Intelligent Tutoring System ; www.inq-its.org). Dans notre approche, nous utilisons un processus en 2 étapes : tout d'abord, nous utilisons le marquage de relecture de texte, un type d'analyse rapide de protocole dans lequel des catégories sont développées et, à leur tour, utilisées pour scorer manuellement les données de journal des étudiants. Dans la deuxième étape, une fouille de données éducatives est réalisée en utilisant une combinaison des données de relecture de texte et des caractéristiques distillées par machine des interactions des étudiants afin de produire un moyen automatisé d'évaluer la compétence d'enquête en question ; cela est appelé un détecteur. Une fois que ce détecteur est correctement validé, il peut être appliqué aux fichiers journaux des étudiants pour l'auto-évaluation et, à l'avenir, pour guider le soutien en temps réel. De plus, nous présentons des preuves que ce détecteur développé dans un domaine scientifique, le changement de phase, peut être utilisé, sans modification ni réentraînement, pour détecter efficacement la compétence d'enquête scientifique dans un autre domaine scientifique, la densité.