Une revue systématique de la littérature sur les applications de l'apprentissage fédéré et des technologies permettant la gestion du bétail

• Une revue systématique des travaux récents sur l'apprentissage fédéré dans les industries du bétail. • Manque d'études sur l'apprentissage fédéré et les technologies permettant dans le secteur du bétail. • Nécessité d'aborder des problèmes techniques et non techniques pour l'utilisation de l'apprentissage fédéré. • Opportunités pour l'apprentissage fédéré et les technologies permettant dans le secteur du bétail. Cet article réalise une revue systématique de la littérature sur l'application et l'intégration de l'apprentissage fédéré, de la technologie blockchain, et de l'Internet des objets (IoT) dans la gestion du bétail. Pour atteindre cet objectif, la méthodologie des Articles de Rapport Préférés pour les Revue Systématique et les Méta-Analyses (PRISMA) a été appliquée, guidant le processus de révision pour assurer la transparence et l'exhaustivité. Des recherches approfondies ont été effectuées à partir de cinq bases de données académiques, telles que ScienceDirect, IEEE Xplore, Springer, l'Institut de Publication Numérique Multidisciplinaire (MDPI), et l'Association for Computing Machinery (ACM). Un total de 1 259 articles ont été examinés et 20 articles ont finalement été sélectionnés pour analyse. L'étude révèle qu'il y a peu de recherches sur l'intégration de l'apprentissage fédéré, de la technologie blockchain, et de l'IoT dans le secteur du bétail. Cependant, ces technologies ont une application dans le secteur pour améliorer l'efficacité, optimiser la gestion des cultures et des animaux, et promouvoir des pratiques respectueuses de l'environnement. L'étude suggère que plusieurs questions clés doivent être considérées pour utiliser ces technologies, telles que la protection de la vie privée des données, la gestion de la diversité de l'information, et les restrictions sur la connectivité, ainsi que la nécessité de motiver la coopération et l'engagement entre les différentes parties prenantes du secteur. Cette étude fournit une référence pour les chercheurs sur l'utilité de ces technologies pour augmenter l'efficacité et la transparence dans la gestion du bétail.