Estimation non paramétrique des intervalles de confiance pour l'analyse des risques concurrents : application aux données contraceptives

L'estimation non paramétrique du maximum de vraisemblance de la probabilité de défaillance spécifique à la cause, et de son erreur standard, en présence de risques concurrents est discutée en référence à certaines données sur la dynamique de l'utilisation contraceptive au Bangladesh. La fonction d'incidence spécifique à la cause fournit une courbe de synthèse attrayante intuitivement pour les taux de défaillance et les probabilités, telles que les probabilités de discontinuation de différents types de contraception, basée sur des données censurées à droite de l'événement particulier. La formule de Dinse et Larson peut être utilisée pour calculer l'erreur standard de la probabilité spécifique à la cause pour le type de défaillance d'intérêt et pour construire des intervalles de confiance par points. La précision de ces intervalles, ainsi que ceux basés sur la transformation log(-log) et la transformation arcsine, est comparée par des simulations. Nous trouvons que la formule de Dinse et Larson, utilisée en conjonction avec une transformation log(-log), fournit des estimations fiables de l'erreur standard et une couverture précise dans des échantillons de petite et grande taille, et peut être recommandée pour une utilisation dans cette situation.