Perspectives des médecins sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans la pathologie diagnostique

Les avancées en vision par ordinateur et en intelligence artificielle (IA) ont le potentiel d'apporter des contributions significatives aux soins de santé, en particulier dans des spécialités diagnostiques telles que la radiologie et la pathologie. L'impact de ces technologies sur les professionnels de santé est l'objet de nombreuses spéculations. Cependant, il existe un manque d'informations concernant les opinions, l'enthousiasme et les préoccupations de la communauté pathologique dans son ensemble. Ici, nous rapportons les résultats d'une enquête auprès de 487 pathologistes-répondants pratiquant dans 54 pays, menée pour examiner les perspectives sur la mise en œuvre de l'IA dans la pratique clinique. En dépit des limitations, y compris la difficulté à quantifier le biais de réponse et à vérifier l'identité des répondants à cette enquête anonyme et volontaire, plusieurs résultats intéressants ont été découverts. Dans l'ensemble, les répondants avaient des attitudes généralement positives envers l'IA, près de 75 % exprimant un intérêt ou une excitation pour l'IA en tant qu'outil de diagnostic pour faciliter les améliorations de l'efficacité des flux de travail et de l'assurance qualité en pathologie. Il est important de noter que, même au sein du groupe plus optimiste, un nombre significatif de répondants a exprimé des préoccupations concernant l'IA, y compris le potentiel de déplacement et de remplacement des emplois. Dans l'ensemble, environ 80 % des répondants ont prédit l'introduction de la technologie IA dans le laboratoire de pathologie au cours de la prochaine décennie. Des tentatives pour identifier des caractéristiques démographiques statistiquement significatives (par exemple, âge, sexe, type/lieu de pratique) prévisibles des attitudes envers l'IA à l'aide du test de Kolmogorov-Smirnov (KS) ont révélé plusieurs associations. Des thèmes importants commentés par les répondants incluaient la nécessité d'intensifier les efforts en matière de formation des médecins et de résoudre les implications médico-légales avant la mise en œuvre généralisée de l'IA en pathologie.