Applications de l'analyse multi-omics dans les maladies humaines

Les multi-omics font généralement référence à l'application croisée de plusieurs technologies de criblage à haut débit représentées par la génomique, la transcriptomique, la transcriptomique unicellulaire, la protéomique et la métabolomique, la transcriptomique spatiale, et ainsi de suite, qui jouent un grand rôle dans la promotion de l'étude des maladies humaines. La plupart des revues actuelles se concentrent sur la description du développement des technologies multi-omics, de l'intégration des données et de l'application à une maladie particulière ; cependant, peu d'entre elles fournissent une introduction complète et systématique aux multi-omics. Cette revue décrit les catégories techniques existantes de multi-omics, les précautions pour la conception expérimentale, se concentre sur les méthodes d'analyse intégrée des multi-omics, en particulier l'approche de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans l'intégration des données multi-omics et les outils correspondants, et l'application des multi-omics dans les travaux de recherche médicale (par exemple, le cancer, les maladies neurodégénératives, le vieillissement et la découverte de cibles médicamenteuses) ainsi que les outils d'analyse et bases de données open-source correspondants, et enfin, discute des défis et des orientations futures de l'intégration et de l'application des multi-omics en médecine de précision. Avec le développement des technologies à haut débit et des algorithmes d'intégration des données, comme directions importantes des multi-omics pour la recherche future sur les maladies, les multi-omics unicellulaires et spatiaux ont également fourni une introduction détaillée. Cette revue fournira des conseils importants aux chercheurs, notamment à ceux qui entrent dans la recherche médicale multi-omics.