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Plusieurs sources de biais peuvent affecter la performance des systèmes d'apprentissage automatique utilisés en médecine et potentiellement impacter les soins cliniques. Ici, nous discutons des solutions pour atténuer le biais à travers les différentes étapes de développement des systèmes basés sur l'apprentissage automatique pour les applications médicales.
Vokinger et al. (Mon,) ont étudié cette question.