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Le nouvel algorithme de détection de caractéristiques répond aux exigences des expériences de métabolomique actuelles. centWave peut détecter des caractéristiques proches et partiellement superposées et a les meilleures valeurs de rappel et de précision globales par rapport aux autres algorithmes, matchedFilter (l'algorithme original de XCMS) et le centroidPicker de MZmine. L'algorithme centWave a été intégré dans le package R Bioconductor XCMS et est disponible sur (http://www.bioconductor.org/).
Tautenhahn et al. (Fri,) ont étudié cette question.