Traitement du langage naturel arabe

La langue arabe présente aux chercheurs et aux développeurs d'applications de traitement du langage naturel (NLP) pour le texte et la parole arabes des défis sérieux. Le but de cet article est de décrire certains de ces défis et de présenter des solutions qui guideraient les praticiens actuels et futurs dans le domaine du traitement du langage naturel arabe (ANLP). Nous commençons par les caractéristiques générales de la langue arabe dans les sections 1, 2 et 3, puis nous passons à des propriétés plus spécifiques de la langue dans le reste de l'article. Dans la section 1 de cet article, nous soulignons l'importance de la langue arabe aujourd'hui et décrivons ses propriétés générales. La section 2 présente la caractéristique de la diglossie arabes, montrant comment les aspects sociolinguistiques de la langue arabe diffèrent des autres langues. La stabilité de la diglossie arabe et ses implications pour les applications ANLP sont discutées, et des moyens de faire face à cette propriété problématique sont proposés. La section 3 traite des propriétés de l'écriture arabe et de l'explosion d'ambiguïté qui résulte de l'absence de représentations de voyelles courtes et de marqueurs de cas visibles dans les textes arabes contemporains. Nous présentons dans la section 4 des caractéristiques spécifiques de la langue arabe telles que la propriété non concaténative de la morphologie arabe, l'arabe comme langue agglutinante, l'arabe comme langue pro-drop, et le défi que ces propriétés posent à l'ANLP. Nous présentons également des solutions qui ont déjà été adoptées par certains chercheurs pionniers dans le domaine. Dans la section 5, nous soulignons le manque de grammaires formelles et explicites de l'arabe standard moderne qui entrave le progrès de systèmes ANLP plus avancés. Dans la section 6, nous tirons notre conclusion.