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Nous présentons une nouvelle méthode pour optimiser l'analyse des données provenant de multiples simulations informatiques Monte Carlo sur de larges plages de valeurs de paramètres. Des estimations d'erreur explicites permettent une planification objective des longueurs de course et des valeurs de paramètres à simuler. La méthode est applicable aux simulations en théories de jauge sur réseau, en chimie et en biologie, ainsi qu'en mécanique statistique.
Ferrenberg et al. (Mon,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: