Extraction automatique rapide et robuste du cerveau

Une méthode automatisée pour segmenter les images d'IRM du crâne en cerveau et en non-cerveau a été développée. Elle est très robuste et précise, et a été testée sur des milliers de jeux de données provenant d'une grande variété de scanners et obtenus avec une grande variété de séquences d'IRM. La méthode, Outil d'Extraction du Cerveau (BET), utilise un modèle déformable qui évolue pour s'adapter à la surface du cerveau par l'application d'un ensemble de forces de modèle localement adaptatives. La méthode est très rapide et ne nécessite aucun pré-enregistrement ni autre pré-traitement avant d'être appliquée. Nous décrivons la nouvelle méthode et donnons des exemples de résultats ainsi que les résultats de tests quantitatifs extensifs par rapport à des segmentations manuelles considérées comme « standards en or » et deux autres méthodes automatisées populaires.