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Résumé Un ensemble de simulations climatiques régionales est analysé pour évaluer la capacité de 10 modèles climatiques régionaux (MCR) et de leur moyenne d'ensemble à simuler les précipitations sur l'Afrique. Tous les MCR utilisent un domaine similaire et une résolution spatiale d'environ 50 km et sont alimentés par la Réanalyse intermédiaire de l'ECMWF (ERA-Interim) (1989–2008). Ils constituent le premier ensemble de simulations dans le projet d'Expérience de réduction des échelles régionales coordonnée en Afrique (CORDEX-Afrique). Les précipitations simulées sont évaluées à diverses échelles temporelles, y compris les moyennes saisonnières, ainsi que les cycles annuels et diurnes, par rapport à plusieurs ensembles de données d'observation détaillées. Tous les MCR simulent la moyenne saisonnière et le cycle annuel avec précision, bien que des modèles individuels puissent présenter des biais significatifs dans certaines sous-régions et saisons. La moyenne multimodèle surpasse généralement toute simulation individuelle, montrant des biais de magnitude similaire aux différences observées dans plusieurs ensembles de données. De plus, de nombreux MCR améliorent considérablement le climat des précipitations par rapport à celui de leur ensemble de données de conditions aux limites, c’est-à-dire l'ERA-Interim. Un problème récurrent dans la majorité des MCR est que les précipitations sont déclenchées trop tôt dans le cycle diurne, bien qu'un petit sous-ensemble de modèles ait une représentation raisonnable de la phase du cycle diurne. Le biais systématique dans le cycle diurne n'est pas amélioré lorsque la moyenne d'ensemble est considérée. Sur la base de cette analyse de performance, il est évalué que l'ensemble actuel de MCR peut être utilisé pour fournir des informations utiles sur les projections climatiques en Afrique.
Nikulin et al. (Tue,) ont étudié cette question.