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La reconnaissance des lésions avec des changements morphologiques et/ou de couleur subtils lors de l'endoscopie par imagerie en lumière blanche (WLI) reste un défi. Souvent, l'image endoscopique souffre d'un éclairage non uniforme sur toute l'image en raison de la courbure dans le lumen et de la direction de la lumière d'éclairage de l'endoscope. Nous proposons une technologie d'amélioration de l'image pour résoudre les inconvénients mentionnés ci-dessus, appelée imagerie d'amélioration de la texture et de la couleur (TXI). La TXI est conçue pour améliorer trois facteurs d'image en WLI (texture, luminosité et couleur) afin de définir clairement les différences subtiles des tissus. Dans notre méthode proposée, une amélioration basée sur le Retinex est employée dans la chaîne de traitement d'images endoscopiques. L'amélioration basée sur le Retinex est combinée avec l'amélioration de la couleur pour accentuer considérablement les différences de ton de couleur des surfaces muqueuses. Nous appliquons la TXI à des images endoscopiques animales et évaluons les performances de la TXI par rapport aux technologies d'amélioration endoscopiques conventionnelles, aux techniques utilisées en traitement d'images en milieu réel et aux techniques nouvellement proposées pour l'augmentation d'images endoscopiques chirurgicales. Nos résultats expérimentaux montrent que la TXI peut améliorer sélectivement la luminosité dans les zones sombres d'une image endoscopique et peut améliorer les différences tissulaires subtiles telles que de légers changements morphologiques ou de couleur tout en empêchant simultanément une sur-amélioration. Ces résultats expérimentaux démontrent le potentiel de l'algorithme TXI proposé en tant qu'outil clinique futur pour la détection des lésions gastro-intestinales présentant des différences tissulaires difficiles à reconnaître.
Tomoya Sato (Mercredi,) a étudié cette question.
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