État de l'art dans la détection des défauts basée sur la vision par machine

Résumé La vision par machine améliore significativement l'efficacité, la qualité et la fiabilité de la détection des défauts. Dans l'inspection visuelle, d'excellentes plateformes d'illumination optique et un matériel d'acquisition d'images adapté sont les prérequis pour obtenir des images de haute qualité. Le traitement et l'analyse des images sont des technologies clés pour obtenir des informations sur les défauts, tandis que l'apprentissage profond a un impact significatif sur le domaine de l'analyse d'images. Dans cette étude, une brève histoire et l'état de l'art en matière d'illumination optique, d'acquisition d'images, de traitement d'images et d'analyse d'images dans le domaine de l'inspection visuelle sont systématiquement discutés. Les derniers développements dans la détection industrielle des défauts basée sur la vision par machine sont présentés. Dans le développement futur du domaine de l'inspection visuelle, l'application de l'apprentissage profond jouera un rôle de plus en plus important. Ainsi, une description détaillée de l'application de l'apprentissage profond dans la classification, la localisation et la segmentation des défauts suit la discussion des algorithmes traditionnels de détection des défauts. Enfin, les perspectives futures pour le développement de la technologie d'inspection visuelle sont explorées.