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L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (AA) et l'apprentissage profond (AP) ont révolutionné le domaine de la robotique avancée ces dernières années. L'IA, l'AA et l'AP transforment le domaine de la robotique avancée, rendant les robots plus intelligents, efficaces et adaptables à des tâches et environnements complexes. Parmi les applications de l'IA, de l'AA et de l'AP dans la robotique avancée, on trouve la navigation autonome, la reconnaissance et la manipulation d'objets, le traitement du langage naturel et la maintenance prédictive. Ces technologies sont également utilisées dans le développement de robots collaboratifs (cobots) qui peuvent travailler aux côtés des humains et s'adapter à des environnements et tâches changeants. L'IA, l'AA et l'AP peuvent être utilisés dans des systèmes de transport avancés afin de fournir sécurité, efficacité et commodité aux passagers et aux entreprises de transport. De plus, l'IA, l'AA et l'AP jouent un rôle crucial dans l'avancement des robots d'assemblage en fabrication, leur permettant de travailler plus efficacement, en toute sécurité et intelligemment. En outre, ils ont une large gamme d'applications dans la gestion de l'aviation, aidant les compagnies aériennes à améliorer l'efficacité, réduire les coûts et améliorer la satisfaction client. De plus, l'IA, l'AA et l'AP peuvent aider les entreprises de taxi à offrir de meilleurs services, plus efficaces et plus sûrs aux clients. La recherche présente un aperçu des développements actuels dans les systèmes de robotique avancée en matière d'IA, d'AA et d'AP et discute des diverses applications des systèmes dans la modification des robots. Des travaux de recherche supplémentaires concernant les applications de l'IA, de l'AA et de l'AP dans les systèmes de robotique avancée sont également suggérés afin de combler les lacunes entre les études existantes et les articles publiés. En examinant les applications de l'IA, de l'AA et de l'AP dans les systèmes de robotique avancée, il est possible d'enquêter et de modifier les performances des robots avancés dans diverses applications afin d'améliorer la productivité dans les industries robotiques avancées.
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Soori et al. (Sun,) ont étudié cette question.
synapsesocial.com/papers/69d844aa52654bb436d18eca — DOI: https://doi.org/10.1016/j.cogr.2023.04.001
Mohsen Soori
Amirkabir University of Technology
Behrooz Arezoo
Amirkabir University of Technology
Roza Dastres
Cyprus International University
Cognitive Robotics
SHILAP Revista de lepidopterología
Amirkabir University of Technology
Cyprus International University
University of Kyrenia
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