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Les modèles de diffusion stochastiques (Ratcliff, 1978) peuvent être utilisés pour analyser les données de temps de réponse provenant de tâches de décision binaire. Ils fournissent des informations détaillées sur les processus cognitifs sous-jacents à la performance dans de telles tâches. Plus important encore, différents paramètres sont estimés à partir des distributions de temps de réponse des réponses correctes et des erreurs qui cartographient (1) la vitesse d'absorption de l'information, (2) la quantité d'information utilisée pour prendre une décision, (3) les biais de décision possibles, et (4) la durée des processus non décisionnels. Bien que ce type de modèle puisse être appliqué à de nombreux paradigmes expérimentaux et fournisse beaucoup plus d'informations que l'analyse des temps de réponse moyens, il est encore rarement utilisé en psychologie cognitive. Dans le présent document, nous fournissons des informations complètes sur la théorie du modèle de diffusion, ainsi que sur les problèmes pratiques à prendre en compte pour la mise en œuvre du modèle.
Voß et al. (Mar,) ont étudié cette question.
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