Évaluation des caractéristiques préattentives pour la détection de changements dans des environnements virtuels

La perception visuelle joue un rôle crucial dans la détection de changements au sein d'environnements immersifs de réalité virtuelle (RV). Cependant, à mesure que la complexité visuelle augmente, la performance perceptuelle diminue, rendant la détection de changements plus difficile et moins précise. Cette étude examine comment les caractéristiques visuelles, connues pour faciliter le traitement préattentif, influencent une tâche de détection de changements dans des environnements 3D immersifs, en mettant l'accent sur la complexité visuelle, les attributs des objets et la proximité spatiale. Nos résultats montrent que le traitement préattentif améliore la détection de changements, notamment lorsque l'objet altéré est spatialement isolé et non perçu comme groupé avec des objets similaires environnants. Les changements apportés à des objets isolés ont été détectés de manière plus fiable, ce qui suggère que l'isolement perceptuel réduit la charge cognitive et attire plus d'attention. En revanche, lorsque l'objet modifié était entouré d'éléments visuellement similaires, les participants étaient moins susceptibles de détecter le changement, indiquant que le groupement perceptuel entrave la reconnaissance des objets individuels dans des scènes complexes. Ces résultats fournissent des directives pour concevoir des applications RV qui utilisent stratégiquement l'isolement spatial et les caractéristiques visuelles pour améliorer l'expérience utilisateur.