Une technique de filtrage adaptatif pour améliorer l'extraction du signal électrocardiographique fœtal à partir de l'électrocardiogramme abdominal

La surveillance non invasive de l'électrocardiogramme fœtal (FECG) fournit des informations cliniques vitales pour évaluer le bien-être fœtal pendant la grossesse. Cependant, les signaux ECG enregistrés abdominalement sont fortement contaminés par l'ECG maternel (MECG) et le bruit, ce qui rend difficile l'extraction précise du FECG. Cette étude propose une approche de filtrage adaptatif à réponse impulsionnelle finie (FIR) fenêtrée Blackman pour une meilleure séparation du FECG à partir des signaux ECG abdominaux composites (AECG). Contrairement aux filtres adaptatifs FIR conventionnels, la méthode proposée applique une fenêtrage final des coefficients pour améliorer la stabilité, réduire la distorsion et améliorer le rapport signal sur bruit (SNR). Le système est implémenté et évalué via des simulations MATLAB. La performance est évaluée en utilisant le SNR et l'erreur quadratique moyenne (MSE) et comparée aux filtres adaptatifs conventionnels basés sur LMS. Les résultats montrent que le filtre adaptatif fenêtré Blackman proposé offre une qualité d'extraction du FECG supérieure, validant son adéquation pour les applications de surveillance fœtale non invasive.