Sur la désagrégation des effets entre les personnes et au sein des personnes avec des données longitudinales en utilisant des modèles multiniveaux.

Cet article prolonge la discussion actuelle sur la manière de désagréger les effets entre les personnes et au sein des personnes avec des données longitudinales en utilisant des modèles multiniveaux. Notre principal objectif porte sur les 2 questions de centrage et de désajustement. Un travail conceptuel et analytique démontre les similitudes et les différences entre 3 approches de centrage (aucun centrage, centrage sur la moyenne générale et centrage sur la moyenne de la personne) et les relations et différences entre diverses approches de désajustement (aucun désajustement, désajustement de X seulement, désajustement de Y seulement, et désajustement à la fois de X et de Y). Deux exemples d'analyse de données réelles en psychologie sont fournis pour illustrer les différences dans les résultats de l'utilisation de différentes méthodes de centrage et de désajustement pour la désagrégation des effets entre les personnes et au sein des personnes. Des études de simulation ont été menées pour comparer davantage les différentes approches de centrage et de désajustement dans un plus large éventail de conditions. Des recommandations sur la manière de réaliser le centrage, si un désajustement est nécessaire ou non, et comment effectuer le désajustement si besoin est, sont fournies et discutées.