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La réciprocité indirecte est l'un des mécanismes clés de l'évolution de la coopération. Elle repose sur la surveillance et les évaluations mutuelles, c'est-à-dire que les individus collectent des informations sur le comportement passé des autres et jugent si ce comportement est ``bon'' ou ``mauvais''. Un joueur ne sera pas aidé s'il est étiqueté avec une mauvaise image. Il existe de nombreuses façons d'évaluer les autres, chacune pouvant être interprétée comme une forme élémentaire d'un sens moral (c'est-à-dire une vision de ce qui est bon ou mauvais). L'information peut être soit publique, soit privée : l'information privée peut conduire à des discordances entre les opinions des individus même lorsqu'ils partagent le même sens moral. Dans ce papier, l'effet de l'information privée sur les règles d'évaluation les plus connues est étudié. Afin de calculer les gains, le concept d'une matrice d'image est introduit. Elle décrit qui est bon aux yeux de qui, et son évolution dans le temps est donnée par un automate booléen probabiliste. Contrairement au cas de l'information publique, l'information privée conduit à l'effondrement de la règle d'évaluation stricte. Alternativement, des polymorphismes stables peuvent subsister, avec la règle plus douce et une règle plus simpliste coexistantes avec des coopérateurs inconditionnels ; ainsi, la coopération peut être maintenue par la réciprocité indirecte même en l'absence d'information publique.
Satoshi Uchida (Jeu,) a étudié cette question.