L'Impact de la Marche et du Repos sur le Mouvement du Poignet pour la Détection Automatisée des Repas

Cet article considère la détection de l'alimentation chez des humains vivant librement en suivant le mouvement du poignet. Nous nous intéressons spécifiquement à l'effet des activités secondaires que les gens mènent tout en mangeant simultanément, telles que marcher, regarder la télévision ou travailler. Ces activités secondaires provoquent des mouvements du poignet qui obfusquent ceux associés à l'alimentation, augmentant la difficulté à détecter les périodes de repas. Nous avons collecté un grand ensemble de données de 4 680 heures de mouvement du poignet provenant de 351 participants en vie libre. Les participants ont signalé des activités secondaires dans 72 % des repas. L'analyse des données de mouvement du poignet a révélé que le poignet était au repos 12,8 % du temps durant les repas auto-déclarés, contre seulement 6,8 % du temps dans un ensemble de données de cafétéria, tandis que le mouvement de marche a été observé 5,5 % du temps pendant les repas en vie libre par rapport à 0 % dans une cafétéria. L'augmentation d'un classificateur de détection des repas pour inclure la détection de la marche et du repos a amélioré la précision de 74 % à 77 % sur notre ensemble de données en vie libre (t 353 = 7,86, p < 0,001). Bien que la détection des repas puisse être améliorée en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique plus sophistiquées ou des modalités de capteurs, toutes les approches seraient affectées par les activités secondaires, car elles affectent le marquage des données elles-mêmes. Notre travail suggère que les travaux futurs devraient collecter des vérités terrain détaillées sur les activités secondaires menées pendant l'alimentation, car ces activités pourraient donner des indications sur le moment où une activité alimentaire commence ou s'arrête en l'absence d'une vérité terrain basée sur la vidéo.