Potentiels des sources d'énergie renouvelable en Allemagne et l'influence des ensembles de données sur l'utilisation des terres

Les analyses de potentiel identifient les emplacements possibles pour les installations d'énergie renouvelable, telles que les éoliennes et les panneaux photovoltaïques. Cependant, les résultats des études de potentiel précédentes pour l'Allemagne ne sont pas cohérents en raison des différentes hypothèses, méthodes et ensembles de données utilisés. Par exemple, différents ensembles de données sur l'utilisation des terres sont appliqués dans la littérature pour identifier des zones appropriées pour les technologies nécessitant des terrains ouverts. Pour la première fois, des ensembles de données couramment utilisés sont comparés en ce qui concerne la surface et la position des caractéristiques identifiées afin d'analyser leur impact sur les analyses de potentiel. Il est montré que l'utilisation de Corine Land Cover n'est pas recommandée, car elle entraîne une surestimation de la surface potentielle dans une analyse typique du potentiel éolien par un facteur de 4,7 et 5,2 par rapport à Basis-DLM et Open Street Map, respectivement. De plus, nous développons des scénarios pour les estimations de potentiel éolien en mer, éolien terrestre et photovoltaïque en champ ouvert basés sur des analyses d'éligibilité foncière utilisant les ensembles de données d'utilisation des terres qui ont été prouvés comme étant les meilleurs lors de notre pré-analyse. De plus, nous calculons pour la première fois le potentiel photovoltaïque des toits en utilisant des données de bâtiment 3D au niveau national. Les potentiels sont très sensibles aux conditions d'exclusion, qui sont également actuellement discutées dans le public. Par exemple, si des exclusions restrictives sont choisies pour l'analyse éolienne terrestre, le potentiel nécessaire pour la neutralité climatique ne peut pas être atteint. Les capacités potentielles et les emplacements possibles sont publiés pour tous les niveaux administratifs en Allemagne dans la base de données librement accessible (Outil pour les potentiels d'énergie renouvelable - Base de données), par exemple, pour être intégrés dans des modèles de systèmes énergétiques.