Tarification Personnalisée et Bien-être des Consommateurs

Nous étudions les implications en matière de bien-être de la tarification personnalisée mise en œuvre avec l'apprentissage automatique. Nous utilisons des données provenant d'une expérience de terrain randomisée contrôlée sur la tarification pour construire des prix personnalisés et valider ceux-ci sur le terrain. Nous constatons que le pouvoir de marché non exercé augmente le profit de 55%. La personnalisation améliore les profits attendus de 19% supplémentaires et de 86% par rapport au prix non optimisé. Bien que le surplus total des consommateurs diminue sous la tarification personnalisée, plus de 60% des consommateurs bénéficient de la personnalisation. Selon certaines fonctions de bien-être averses à l'inégalité, le bien-être des consommateurs peut même augmenter. Les simulations révèlent une relation non monotone entre la granularité des données et le surplus des consommateurs sous la personnalisation.