Le tournant connexionniste : comment l'IA générative contemporaine redéfinit la rationalité architecturale

Cette étude examine comment l'IA connexionniste redéfinit la rationalité architecturale, en se concentrant sur les implications épistémiques sous-théorisées des technologies génératives. Elle positionne l'espace latent comme le médium convergent de la représentation, de la cognition et du calcul pour enquêter sur la manière dont les modèles basés sur l'apprentissage réorganisent le raisonnement architectural. Employant une méthodologie herméneutique qualitative adaptée à l'interprétation de la transformation épistémique, et analysant quatre cas emblématiques, l'étude a identifié un changement tripartite : la représentation passe de l'abstraction symbolique à des descriptions latentes probabilistes et basées sur des caractéristiques ; la cognition évolue de schémas individuels définis par des règles à des structures collectives inférées par les données ; et le calcul se réoriente des procédures déterministes à l'exploration générative stochastique. Dans ce cadre, le type et le style émergent non pas comme des classifications fixes mais comme des distributions continues de similarité, redéfinissant le rôle du designer de créateur de formes à conservateur de jeux de données, navigateur d'espaces latents, et interprète des sorties de modèles. En fin de compte, l'article soutient que le connexionnisme introduit une orientation épistémique distincte ancrée dans la corrélation et le raisonnement probabiliste, incitant ainsi à une réflexion critique sur les responsabilités éthiques, curatoriales et disciplinaires du design médié par l'IA.