Vers le phénotypage numérique clinique : une opportunité opportune de considérer l'objectif, la qualité et la sécurité

L'utilisation de données générées passivement par des dispositifs électroniques personnels, tels que les smartphones, pour mesurer la fonction humaine en santé et en maladie a suscité un intérêt de recherche significatif. Particulièrement en psychiatrie, la quantification objective et continue utilisant les propres dispositifs des patients peut aboutir à des marqueurs cliniquement utiles pouvant être utilisés pour affiner les processus de diagnostic, adapter les choix de traitement, améliorer la surveillance des conditions pour des résultats exploitables, tels que des signes précoces de rechute, et développer de nouveaux modèles d'intervention. Si un objectif principal du phénotypage numérique est l'amélioration clinique, la recherche doit maintenant tenir compte des facteurs qui aideront ou empêcheront une adoption clinique future. Nous identifions quatre opportunités de recherche orientées vers cet objectif : explorer les résultats intermédiaires et les mécanismes sous-jacents de la maladie ; se concentrer sur des objectifs susceptibles d'être utilisés dans la pratique clinique ; anticiper les obstacles à la qualité et à la sécurité pour l'adoption ; et explorer le potentiel de la médecine personnalisée numérique découlant de l'intégration du phénotypage numérique et des interventions numériques. La pertinence clinique signifie également aborder explicitement les besoins, les préférences et l'acceptabilité des consommateurs en tant qu'utilisateurs finaux des interventions de phénotypage numérique. Il existe un risque que, sans de telles considérations, les avantages potentiels du phénotypage numérique soient retardés ou non réalisés parce que les approches réalisables pour une application dans les soins de santé, ainsi que les preuves nécessaires pour soutenir le commissioning clinique, ne sont pas développées. Les étapes pratiques pour accélérer cet agenda de recherche incluent le développement supplémentaire de plateformes technologiques de phénotypage numérique axées sur l'évolutivité et l'équité, l'établissement de dépôts de données partagés et de normes de données communes, et la promotion de collaborations multidisciplinaires entre les parties prenantes cliniques (y compris les patients), les informaticiens et les chercheurs.