Un système d'IA entièrement automatique pour la segmentation des dents et de l'os alvéolaire à partir d'images CT à faisceau conique

La délimitation précise des dents individuelles et des os alvéolaires à partir d'images CT à faisceau conique (CBCT) dentaires est une étape essentielle en dentisterie numérique pour des soins dentaires de précision. Dans cet article, nous présentons un système d'IA pour la segmentation efficace, précise et entièrement automatique d'images CBCT de patients réels. Notre système d'IA est évalué sur le plus grand ensemble de données à ce jour, c'est-à-dire en utilisant un ensemble de données de 4 215 patients (avec 4 938 scans CBCT) provenant de 15 centres différents. Ce système d'IA entièrement automatique atteint une précision de segmentation comparable à celle des radiologues expérimentés (par exemple, une amélioration de 0,5 % en termes de coefficient de similitude de Dice moyen), tout en présentant une amélioration significative de l'efficacité (c'est-à-dire 500 fois plus rapide). De plus, il obtient constamment des résultats précis sur des cas difficiles avec des anomalies dentaires variables, avec des scores moyens de Dice de 91,5 % et 93,0 % pour la segmentation des dents et de l'os alvéolaire. Ces résultats démontrent son potentiel en tant que puissant système pour améliorer les flux de travail cliniques de la dentisterie numérique.