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La visualisation efficace des données est une composante clé du processus de découverte à l'ère des « big data ». C'est le pont entre le contenu quantitatif des données et l'intuition humaine, et donc un élément essentiel du parcours scientifique allant des données à la connaissance et à la compréhension. La visualisation est également essentielle dans le processus de fouille de données, orientant le choix des algorithmes applicables et aidant à identifier et à éliminer les mauvaises données de l'analyse. Cependant, une complexité élevée ou une forte dimensionnalité des ensembles de données modernes représente un obstacle critique. Comment visualiser des structures et des motifs intéressants qui peuvent exister dans des espaces de données hyper-dimensionnels ? Une meilleure compréhension de la façon dont nous pouvons percevoir et interagir avec des informations multidimensionnelles pose des questions profondes dans le domaine de la technologie cognitive et de l'interaction homme-ordinateur. À cet effet, nous explorons l'utilisation de plateformes de réalité virtuelle immersive pour la visualisation scientifique des données, à la fois en tant que logiciel et matériel de consommation peu coûteux. Ces outils potentiellement puissants et innovants pour la visualisation de données multidimensionnelles peuvent également fournir un chemin facile et naturel vers une visualisation et une exploration des données collaboratives, où les scientifiques peuvent interagir avec leurs données et leurs collègues dans le même espace visuel. L'immersion offre des avantages au-delà des outils de visualisation « de bureau » traditionnels : elle conduit à une perception manifestement meilleure de la géométrie des données, à une compréhension des données plus intuitive et à une meilleure rétention des relations perçues dans les données.
Donalek et al. (Mercredi) ont étudié cette question.