Une revue de l'incertitude dans les mesures in situ et les ensembles de données de la température de surface de la mer

Les archives des mesures in situ de la température de surface de la mer (SST) remontent à plus de 160 ans. La qualité des mesures est variable, et la zone des océans qu'elles échantillonnent est limitée, en particulier au début de l'enregistrement et pendant les deux guerres mondiales. Les mesures de SST et les ensembles de données grillées qui en sont basés sont utilisés dans de nombreuses applications, il est donc essentiel de comprendre et d'estimer les incertitudes. Le but de cette revue est de donner un aperçu des différentes composantes qui contribuent à l'incertitude globale des mesures de SST effectuées in situ et des ensembles de données qui en dérivent. Ce faisant, elle vise également à identifier les lacunes actuelles dans la compréhension. Les incertitudes apparaissent au niveau des mesures individuelles avec des effets à la fois systématiques et aléatoires et, bien que celles-ci aient été largement étudiées, le raffinement des modèles d'erreur se poursuit. Des améliorations récentes ont été réalisées dans la compréhension des erreurs systématiques omniprésentes qui affectent l'évaluation des tendances à long terme et de la variabilité. Cependant, les ajustements appliqués pour minimiser ces erreurs systématiques sont incertains et ces incertitudes sont plus élevées avant les années 1970 et particulièrement grandes dans la période entourant la Seconde Guerre mondiale en raison d'un manque de métadonnées fiables. Les incertitudes associées au choix des méthodes statistiques utilisées pour créer des ensembles de données SST globalement complets ont été explorées en utilisant différentes techniques d'analyse, mais elles n'incorporent pas la dernière compréhension des erreurs de mesure et elles manquent d'un benchmark juste contre lequel leur compétence peut être évaluée objectivement. Ces problèmes peuvent être abordés par la création de nouvelles analyses SST de bout en bout et par la récupération et la numérisation des données et des métadonnées à partir des journaux de bord des navires et d'autres documents contemporains.