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Résumé Les problèmes impliquant l'inférence causale ont tourmenté les statistiques depuis ses débuts. La corrélation n'implique pas la causalité, et pourtant les conclusions causales tirées d'une expérience soigneusement conçue sont souvent valides. Que peut dire un modèle statistique sur la causalité ? Cette question est abordée en utilisant un modèle particulier pour l'inférence causale (Holland et Rubin 1983 ; Rubin 1974) pour critiquer les discussions d'autres auteurs sur la causalité et l'inférence causale. Cela inclut certains philosophes, chercheurs médicaux, statisticiens, économétriciens, et partisans de la modélisation causale.
Paul W. Holland (Mon,) a étudié cette question.
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