Un nouvel algorithme de détection des QRS en temps réel atteint une précision de 99,3 % sur la base de données standard MIT/BIH sur les arythmies.
Nous avons développé un algorithme en temps réel pour la détection des complexes QRS des signaux ECG. Il reconnaît de manière fiable les complexes QRS sur la base d'analyses numériques de la pente, de l'amplitude et de la largeur. Un filtre passe-bande numérique spécial réduit les détections erronées causées par les différents types d'interférences présentes dans les signaux ECG. Ce filtrage permet d'utiliser des seuils bas, augmentant ainsi la sensibilité de détection. L'algorithme ajuste automatiquement les seuils et paramètres périodiquement pour s'adapter à des changements ECG tels que la morphologie des QRS et la fréquence cardiaque. Pour la base de données standard MIT/BIH sur les arythmies de 24 h, cet algorithme détecte correctement 99,3 pour cent des complexes QRS.
Pan et al. (Fri,) ont étudié cette question.