Détection de navires PolSAR basée sur l'amélioration du contraste au niveau des superpixels

La détection de navires dans les images radar à synthèse d'ouverture polarimétrique (PolSAR) a attiré une attention considérable ces dernières années. Cependant, les méthodes de détection au niveau des pixels sont fortement affectées par le bruit de speckle inhérent. Dans cette lettre, nous proposons une méthode de détection qui améliore le contraste navire-mer au préalable en combinant la saillance statistique locale et la cohérence des mécanismes de diffusion au niveau des superpixels. Tout d'abord, une méthode de segmentation basée sur le clustering itératif linéaire simple (SLIC) est adoptée pour les images PolSAR afin de générer des superpixels. Ensuite, la saillance locale est calculée sur la base de la similarité au niveau des superpixels du point de vue des caractéristiques statistiques. Sur cette base, le métrique de cohérence polarisée modifiée au niveau des superpixels est obtenue du point de vue des mécanismes de diffusion physiques, ce qui peut aider à distinguer les petits navires avec une faible saillance et les fortes turbulences maritimes avec une haute saillance. La détection de navires est réalisée en combinant les deux caractéristiques mentionnées ci-dessus. Les résultats expérimentaux basés sur des données PolSAR réelles montrent qu'en comparaison avec d'autres méthodes classiques et à la pointe de la technologie, la méthode proposée a amélioré le critère de mérite d'au moins 4,28 % et a augmenté le rapport signal à bruit des cibles d'au moins 8,43 décibels (dB) en moyenne.