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La correction de mouvement est la première étape d'une chaîne d'algorithmes pour analyser les vidéos d'imagerie du calcium et extraire des informations biologiquement pertinentes, par exemple la structure en réseau des neurones qu'elles contiennent. La correction rapide du mouvement est particulièrement critique pour les expériences de stimulation déclenchée par l'activité en boucle fermée, où la détection précise et le ciblage de cellules spécifiques sont nécessaires. Nous introduisons un nouvel algorithme de correction de mouvement qui utilise une approche par transformée de Fourier, ainsi qu'une combinaison de sous-échantillonnage judicieux et de calcul accéléré de nombreuses normes L2 grâce à la programmation dynamique et à des convolutions bidimensionnelles accélérées par FFT, pour améliorer son efficacité. Sa précision est comparable à celle des algorithmes utilisés dans la communauté, et il est plus stable face à de grands mouvements translationnels. Il est programmé en Java et est compatible avec ImageJ.
Dubbs et al. (Mar,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: