Interpréter les gaz dissous dans l'huile de transformateur : Une nouvelle méthode basée sur l'analyse des données de défaut étiquetées

Résumé Dans cette contribution, une nouvelle méthode d'analyse des gaz dissous (DGA) combinant des gaz clés et des approches par rapport pour le diagnostic des défauts des transformateurs de puissance est présentée. Elle repose sur l'étude de sous-ensembles et utilise les cinq principaux gaz hydrocarbures, notamment l'hydrogène (H 2 ), le méthane (CH 4 ), l'éthane (C 2 H 6 ), l'éthylène (C 2 H 4 ) et l'acétylène (C 2 H 2 ). La méthode proposée utilise 475 échantillons du jeu de données divisés en sous-ensembles formés à partir des concentrations maximales et minimales de l'ensemble du jeu de données. Elle a été testée sur 117 échantillons de données DGA et validée sur la base de données de la Commission électrotechnique internationale (CEI) TC10. La performance de la méthode de diagnostic proposée a été évaluée et comparée aux méthodes de diagnostic suivantes : méthode des rapports de la CEI, triangle de Duval (DT), technique des trois rapports (TRT), triangle de Gouda (GT) et clusters de cartes auto-organisatrices (SOM). Les résultats trouvés ont été analysés par des simulations informatiques utilisant le logiciel MATLAB. La méthode proposée a une précision de diagnostic de 97,42 % pour les types de défauts, comparée à 93,16 % pour la TRT, 96,58 % pour la méthode GT, 97,25 % pour la méthode des clusters SOM et 98,29 % pour la méthode DT. Cependant, en termes de gravité des défauts, la méthode proposée a une précision de diagnostic de 90,59 % comparée à 78,90 % pour la méthode des clusters SOM, 83,76 % pour la TRT, 88,03 % pour la méthode DT, et 89,74 % pour la méthode GT.