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Contexte : Les nouveau-nés et les nourrissons représentent la majorité des 6 millions de décès annuels chez les moins de 5 ans dans le monde. La plupart de ces décès se produisent dans les pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFI) et sont évitables. Cependant, l'identification clinique des nouveau-nés et des nourrissons à risque imminent de décès est un défi dans les pays en développement. Objectif : Passer en revue systématiquement la littérature sur les facteurs de risque cliniques de mortalité chez les nourrissons de moins de 12 mois hospitalisés pour sepsis ou infections graves dans les PRFI. Méthodes : MEDLINE et EMBASE ont été systématiquement recherchés en utilisant des termes MeSH jusqu'en avril 2017. Les résumés ont été examinés de manière indépendante par deux évaluateurs. Ensuite, des articles en texte intégral ont été sélectionnés par deux évaluateurs indépendants en fonction des critères PICOS pour inclusion dans l'analyse finale. Les données des études ont été synthétisées qualitativement sans mise en commun quantitative des données en raison de l'hétérogénéité des populations étudiées et de la méthodologie. Résultats : Un total de 1 139 résumés ont été examinés, et 169 articles en texte intégral ont été sélectionnés pour examen. Parmi ceux-ci, 45 articles ont été inclus dans l'analyse, dont 21 articles présentant exclusivement des populations néonatales (moins de 28 jours d'âge). La plupart des études provenaient de l'Afrique subsaharienne et de l'Asie du Sud. Les facteurs de risque de mortalité variaient considérablement selon les populations étudiées. Pour les décès néonatals, la prématurité, le faible poids à la naissance et le jeune âge à la présentation étaient les plus fréquemment associés à la mortalité. Pour les décès des nourrissons, la malnutrition, le manque d'allaitement maternel et la faible saturation en oxygène étaient associés à la mortalité dans le plus grand nombre d'études. Conclusions : Les facteurs de risque de mortalité diffèrent entre les groupes d'âge néonatal et de jeunes nourrissons et dépendent également de la population étudiée. Ces données peuvent servir de point de départ pour le développement de modèles prédictifs individualisés pour la mortalité à l'hôpital et post-sortie, ainsi que pour le développement d'interventions visant à améliorer les résultats parmi ces groupes à haut risque.
Liang et al. (Jeu,) ont étudié cette question.