Stratégies conscientes de latence pour le déploiement d'applications de traitement de flux de données sur une infrastructure cloud-edge vaste

Les applications de l'Internet des objets (IoT) nécessitent souvent le traitement de flux de données générés par des dispositifs dispersés sur une vaste zone géographique. Traditionnellement, ces flux de données sont envoyés à un cloud distant pour traitement, entraînant ainsi une latence de bout en bout élevée pour les applications. Des travaux récents explorent la combinaison de ressources situées dans des clouds et aux bords de l'Internet, appelée infrastructure cloud-edge, pour déployer des applications de traitement de flux de données (DSP). Cependant, la plupart des travaux antérieurs ne parviennent pas à s'adapter à des environnements IoT très vastes. Cet article introduit des stratégies de déploiement pour le placement d'applications de traitement de flux de données (DSP) sur une infrastructure cloud-edge. Les stratégies divisent un graphique d'application en régions et considèrent les régions avec des exigences temporelles strictes pour le placement en bordure. La stratégie proposée de latence de bout en bout agrégée avec des motifs régionaux et une conscience de latence (AELS+RP+LA) réduit le nombre de ressources évaluées lors du calcul du placement d'un opérateur en tenant compte de la surcharge de communication entre les ressources de calcul. Les résultats de simulation montrent que, contrairement à l'état de l'art, la stratégie de latence de bout en bout agrégée avec des motifs régionaux et une conscience de latence (AELS+RP+LA) s'adapte à des environnements avec plus de 100 000 ressources avec un impact négligeable sur la latence de bout en bout de l'application.