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Nous pouvons prédire avec succès quels patients atteints de glaucome auront besoin d'une intervention chirurgicale en utilisant des modèles d'apprentissage profond sur le texte non structuré des DSE. Les modèles intégrant des données en texte libre ont surpassé ceux utilisant uniquement des données structurées. Les futurs modèles prédictifs utilisant des DSE devraient tirer parti des informations contenues dans les notes cliniques en texte libre pour améliorer les performances de prédiction. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour explorer les méthodes optimales d'intégration des données d'imagerie dans les futurs modèles prédictifs.
Wang et al. (Samedi,) ont étudié cette question.