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Le déséquilibre entre la puissance générée et la demande de charge provoque souvent des fluctuations indésirables dans la fréquence et les variations de puissance de la ligne de liaison au sein d'un système électrique. Pour remédier à ce problème, un processus de contrôle connu sous le nom de contrôle de la fréquence de charge (LFC) est essentiel. Cette étude vise à optimiser les paramètres du contrôleur LFC pour un système électrique à deux zones comprenant un générateur thermique à reheating et une centrale photovoltaïque (PV). Un contrôleur TDn(1 + PI) multistade innovant est introduit pour réduire les oscillations de fréquence et les variations de puissance de la ligne de liaison. Ce contrôleur combine une dérivée inclinée avec un filtre N (TDn) avec un contrôleur proportionnel-intégral (PI), ce qui améliore la réponse du système en corrigeant à la fois les erreurs en régime permanent et le taux de changement. Cette conception améliore la stabilité et la rapidité des systèmes de contrôle dynamique. Une nouvelle technique d'optimisation métaheuristique appelée algorithme d'optimisation de sauterelle bio-dynamique (BDGOA) est utilisée pour la première fois pour peaufiner les paramètres du contrôleur proposé et améliorer sa performance. L'efficacité du contrôleur est évaluée sous diverses demandes de charge, variations de paramètres et non-linéarités. Des comparaisons avec d'autres contrôleurs et algorithmes d'optimisation montrent que le contrôleur BDGOA-TDn(1 + PI) réduit considérablement le dépassement de la fréquence du système et des variations de puissance de la ligne de liaison, et atteint des temps de stabilisation plus rapides pour ces oscillations. Les résultats de simulation démontrent que le contrôleur BDGOA-TDn(1 + PI) surpasse considérablement les contrôleurs conventionnels, réalisant une réduction du dépassement de 75 %, des temps de stabilisation plus rapides de 60 %, et un lower integral of time-weighted absolute error de 50 % dans diverses conditions de fonctionnement, y compris les variations de paramètres et les non-linéarités telles que les délais temporels et les effets de bande morte du régulateur.
Jabari et al. (Thu,) ont étudié cette question.