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La biocuration manuelle des connaissances issues de la littérature biomédicale dans des bases de données structurées est très coûteuse et chronophage, rendant difficile le suivi de la croissance rapide de la littérature. Il existe donc un besoin urgent d'assister la biocuration avec des outils de text mining automatisés. Ici, nous décrivons PubTator, un système basé sur le web pour assister la biocuration. PubTator se distingue des quelques outils existants par la présence d'une interface semblable à celle de PubMed, que de nombreux biocurateurs trouvent familière, et par des algorithmes de text mining primés permettant d'assurer la qualité de ses résultats automatiques. Grâce à une évaluation formelle avec deux groupes d'utilisateurs externes, PubTator a montré sa capacité à améliorer à la fois l'efficacité et la précision de la curation manuelle. PubTator est disponible publiquement à l'adresse http://www.ncbi.nlm.nih.gov/CBBresearch/Lu/Demo/PubTator/.
Wei et al. (Mer,) ont étudié cette question.