Invariance de mesure, analyse factorielle et invariance factorielle

Plusieurs concepts sont introduits et définis : invariance de mesure, biais structurel, invariance de mesure faible, invariance factorielle forte et invariance factorielle stricte. Il est démontré que l'invariance factorielle a des implications pour l'invariance de mesure (faible). Des définitions d'équité dans les tests d'emploi/d'admission et d'équité salariale sont fournies et il est soutenu que l'invariance factorielle stricte est requise pour que l'équité existe. Les implications pour le biais d'item et de test sont développées et il est soutenu que le biais d'item ou de test dépend probablement de l'existence de variables latentes qui sont sans rapport avec l'objectif principal des concepteurs de tests.