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Le développement rapide de l'énergie renouvelable a amélioré les problèmes mondiaux liés à l'énergie et à l'environnement. Cependant, avec la forte volatilité de l'énergie renouvelable, il représente un défi important de garantir la consommation d'énergie renouvelable et le fonctionnement fiable des systèmes de puissance à fort pourcentage d'énergie renouvelable. Pour résoudre ce problème, cet article propose une stratégie d'absorption de suivi pour l'énergie renouvelable basée sur l'interaction entre le côté offre et le côté demande, qui ajuste le processus de charge des véhicules électriques (VE) via un agrégateur de véhicules électriques (EVA) afin de réaliser l'absorption de suivi de l'électricité abandonnée d'énergie renouvelable. En tenant compte de ce processus, nous analysons l'interaction entre le réseau électrique, l'EVA et la génération d'énergie renouvelable (GER) ainsi que leurs caractéristiques de marché. Le modèle de jeu maître-esclave de l'EVA et de la GER a été construit en considérant les caractéristiques de comportement de charge des VE et les caractéristiques de sortie des GER. Ensuite, une stratégie de résolution de modèle basée sur l'algorithme soft actor-critic (SAC) est proposée, et la stratégie de tarification de la GER et la stratégie de planification de l'EVA sont calculées pour optimiser les bénéfices mutuels. L'analyse de cas montre qu'avec la même échelle de véhicules électriques, la méthode proposée peut promouvoir environ 93,89 % de la consommation d'abandon d'énergie du système éolien, 96,00 % du système photovoltaïque et 97,41 % du système éolien-solaire. Cette stratégie réduit le coût d'achat d'électricité de l'EVA, favorise l'interaction entre l'énergie renouvelable, les véhicules et le réseau électrique, et améliore l'efficacité d'utilisation de l'énergie renouvelable.
Liu et al. (Ven,) ont étudié cette question.