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L'outil de stratification du risque basé sur l'apprentissage automatique a pu évaluer et stratifier avec précision le risque de mortalité globale à 3 ans chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque causée par une cardiopathie coronarienne. L'apprentissage automatique combiné à SHAP pourrait fournir une explication explicite de la prédiction individuelle du risque et donner aux médecins une compréhension intuitive de l'influence des caractéristiques clés dans le modèle.
Wang et al. (Sat,) ont étudié cette question.
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