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Les réseaux sociaux peuvent façonner de nombreux aspects de l'activité sociale et économique : migration et commerce, recherche d'emploi, innovation, préférences et sentiments des consommateurs, santé publique, mobilité sociale, et plus encore. En retour, les réseaux sociaux eux-mêmes sont associés à la proximité géographique, aux liens historiques, aux frontières politiques et à d'autres facteurs. Traditionnellement, l'absence de données à grande échelle et représentatives sur la connexion sociale entre individus ou régions géographiques a posé un défi pour la recherche empirique sur les réseaux sociaux. Plus récemment, un ensemble de recherches de ce type a commencé à émerger en utilisant des données sur la connexion sociale provenant de services de réseautage social en ligne tels que Facebook, LinkedIn et Twitter. À ce jour, la plupart de ces projets de recherche ont été construits sur des microdonnées administratives anonymisées provenant de Facebook, généralement en travaillant avec des équipes de co-auteurs comprenant des employés de Facebook. Cependant, il existe une limite inhérente au nombre de chercheurs qui pourront travailler avec des données de réseaux sociaux par le biais de telles collaborations. Dans cet article, nous introduisons donc une nouvelle mesure de la connexion sociale au niveau des comtés américains. Notre Index de Connexion Sociale est basé sur des liens d'amitié sur Facebook, le service de réseautage social en ligne mondial. Plus précisément, l'Index de Connexion Sociale correspond à la fréquence relative des liens d'amitié Facebook entre chaque paire de comtés aux États-Unis, et entre chaque comté américain et chaque pays étranger. Étant donné l'échelle de Facebook ainsi que la représentativité relative de la base d'utilisateurs de Facebook, ces données fournissent la première mesure complète des réseaux d'amitié à un niveau national.
Bailey et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.
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