Détermination des différents types de paramètres de régulateur en utilisant des algorithmes d'optimisation métaheuristique pour les systèmes de convertisseurs buck

Le fonctionnement en régime permanent avec une faible erreur et la réponse dynamique rapide en transitoire des circuits de convertisseurs DC-DC dépendent de la conception du régulateur. La performance du régulateur utilisé dans les convertisseurs DC-DC, qui varient le niveau de tension DC, dépend des coefficients du régulateur. Bien que des méthodes classiques soient souvent utilisées pour déterminer ces coefficients dans la conception des régulateurs, diverses méthodes d'optimisation modernes ont été utilisées récemment. Dans cette étude, la simulation de contrôle du convertisseur buck DC-DC est réalisée avec des régulateurs FOPID, PID et TID. L'algorithme Aquila Optimizer, l'algorithme d'optimisation African Vultures et les algorithmes d'optimisation Hunger Games Search sont utilisés pour déterminer les coefficients de ces régulateurs dans la littérature. Cependant, le bilan de la distance de fitness basé sur Runge Kutta est utilisé pour la première fois pour le régulateur PID dans le convertisseur buck dans cette étude. Les indices de performance, erreur absolue intégrale, erreur carrée intégrale, erreur absolue temporelle intégrale et erreur temporelle carrée intégrale sont utilisés pour évaluer les résultats. Lorsque les résultats obtenus sont examinés, le régulateur FOPID donne les meilleurs résultats dans le contrôle du convertisseur buck. Ces résultats sont obtenus en utilisant les coefficients déterminés par l'algorithme d'optimisation basé sur le bilan de distance de fitness (FDBRUN). Il présente de meilleures performances que les autres algorithmes.