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De nos jours, les chatbots représentent l'une des tendances croissantes de l'intelligence artificielle (IA) concernant l'utilisation d'applications qui interagissent avec les utilisateurs dans un format conversationnel et imitent la conversation humaine. Les chatbots permettent aux entreprises d'améliorer l'expérience client et de satisfaire les attentes grâce à des interactions en temps réel dans un environnement de commerce électronique. Par conséquent, les facteurs influençant la confiance des consommateurs dans les chatbots sont critiques. Cette étude démontre un modèle de confiance dans les chatbots pour enquêter empiriquement sur la perception des consommateurs par le biais de questionnaires issus d'une approche autodéclarée et par électroencéphalographie (EEG) d'une approche en neurosciences. Cette étude commence par l'intégration de trois éléments clés des chatbots, en termes d'aspect qualité de communication machine, d'interaction homme-machine (IHM), et d'utilisation humaine et gratification (U&G). De plus, cette étude choisit l'instrument EEG pour explorer la relation entre la confiance et l'intention d'achat dans le contexte des chatbots. Nous avons collecté 204 questionnaires et invité 30 répondants à participer à l'enquête. Les résultats indiquent que la crédibilité, la compétence, l'anthropomorphisme, la présence sociale et l'informativité influencent la confiance des consommateurs dans les chatbots, ce qui affecte à son tour l'intention d'achat. De plus, les résultats montrent que le cortex préfrontal dorsolatéral et le gyrus temporal supérieur sont significativement associés à la construction d'une relation de confiance en inférant que les chatbots influencent le comportement ultérieur.
Yen et al. (Mar), ont étudié cette question.