Stratégies de tarification sous l'apprentissage comportemental par observation dans les réseaux sociaux

La généralisation croissante des réseaux sociaux permet aux utilisateurs de partager des comportements d'achat avec leurs amis en ligne. Dans cette étude, nous examinons les stratégies de tarification optimales d'une entreprise monopolistique en utilisant un modèle analytique qui prend en compte l'apprentissage comportemental par observation dans les réseaux sociaux. Nous montrons qu'un vendeur pourrait potentiellement contrôler les informations disponibles pour les futurs clients et induire un apprentissage comportemental par observation, en utilisant une stratégie de tarification révélatrice d'informations. Ce résultat suggère que proposer des réductions d'introduction n'est pas toujours une méthode efficace pour augmenter les achats dans les réseaux sociaux. Cela pourrait empêcher l'apprentissage comportemental par observation qui augmenterait la disposition à payer des futurs clients.