Affûtage Pan Optimal MMSE d'Images Multispectrales de Très Haute Résolution

Dans cet article, nous proposons un algorithme optimal, au sens de l'erreur quadratique moyenne minimale (mmse), pour l'affûtage panchromatique (Pan) d'images multispectrales (MS) de très haute résolution. La solution minimise l'erreur carrée entre l'image MS originale et le résultat de fusion obtenu en améliorant spatialement une version dégradée de l'image MS par le biais d'une version dégradée, par le même facteur d'échelle, de l'image Pan. Le résultat de fusion est également optimal à pleine échelle sous l'hypothèse d'invariance des paramètres de fusion à travers les échelles spatiales. Les deux versions suivantes de l'algorithme sont présentées : une solution mmse locale (lmmse) et une implémentation rapide qui optimise globalement les paramètres de fusion avec une perte de performance modérée par rapport à la version lmmse. Nous montrons que la méthode proposée est pratiquement réalisable sur le plan computationnel, même dans le cas d'une optimisation locale, et qu'elle surpasse les meilleurs algorithmes d'affûtage Pan de l'état de l'art, comme en résultait du Concours de Fusion de Données IEEE 2006, sur des données Ikonos et QuickBird réelles ainsi que sur des données simulées de Pleiades.