Le diagramme de spectre d'erreur radial de Fourier : une évaluation quantitative plus nuancée de la qualité de reconstruction d'image

Dans la littérature moderne sur la reconstruction d'images biomédicales, la qualité d'une image reconstruite est souvent quantifiée numériquement à l'aide de mesures d'erreur scalaires telles que l'erreur quadratique moyenne ou l'indice de similarité structurelle. Bien que ces mesures fournissent un aperçu général de la qualité de l'image, elles souffrent également de limites bien connues. Par exemple, une quantité substantielle d'informations est nécessairement perdue chaque fois que les caractéristiques d'une image en haute dimension sont résumées par un seul nombre. Dans ce travail, nous introduisons le diagramme de spectre d'erreur radial de Fourier (ESP), qui fournit une évaluation novatrice et plus nuancée de l'erreur en décomposant l'erreur en ses différentes composantes de fréquence spatiale. L'utilité de l'ESP est illustrée dans le contexte de la reconstruction par IRM à partir de données sous-échantillonnées. De plus, nous démontrons que la dimension d'information supplémentaire fournie par l'ESP peut être utilisée pour améliorer la performance des techniques de reconstruction d'images existantes.