Systèmes de recommandation : Algorithmes, Défis, Mesures et Opportunités commerciales

Les systèmes de recommandation sont largement utilisés pour fournir aux utilisateurs des recommandations basées sur leurs préférences. Avec le volume d'informations en ligne en constante augmentation, les systèmes de recommandation se sont révélés être un outil utile pour surmonter la surcharge d'information. L'utilisation des systèmes de recommandation ne peut être sous-estimée, compte tenu de leur potentiel à améliorer de nombreux défis liés au choix excessif. Il existe de nombreux types de systèmes de recommandation avec différentes méthodologies et concepts. Diverses applications ont adopté des systèmes de recommandation, y compris le commerce électronique, la santé, le transport, l'agriculture et les médias. Ce document fournit le paysage actuel de la recherche sur les systèmes de recommandation et identifie des orientations dans le domaine pour diverses applications. Cet article présente un aperçu de l'état actuel de l'art des systèmes de recommandation, de leurs types, défis, limitations et adoption par les entreprises. Pour évaluer la qualité d'un système de recommandation, des métriques d'évaluation qualitative sont discutées dans le document.