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Résumé Une procédure automatisée pour prévoir la turbulence de niveau moyen et supérieur qui affecte les aéronefs est décrite. Cette procédure, appelée système de guidage graphique de turbulence, utilise les résultats des prévisions des modèles numériques de prévision météorologique pour dériver plusieurs diagnostics de turbulence qui sont combinés comme une somme pondérée avec les poids relatifs calculés pour donner le meilleur accord avec les observations de turbulence les plus récentes disponibles (c'est-à-dire, les rapports de pilotes sur la turbulence ou PIREPs). Cette procédure minimise les erreurs de prévision dues aux incertitudes dans les diagnostics de turbulence individuels et leurs seuils. Des études de vérification statistique approfondies ont été réalisées, portant sur les probabilités de détections correctes de PIREPs positifs et négatifs par l'algorithme de prévision. En utilisant ces statistiques comme guide, les auteurs ont pu intercomparer la performance individuelle des diagnostics et tester diverses stratégies de seuil et de pondération diagnostiques. La performance globale de la prévision de turbulence et l'effet de ces stratégies sur la performance sont décrits.
Sharman et al. (Thu,) ont étudié cette question.