La théorie du calcul de la vie privée stipule que les utilisateurs évaluent le compromis entre les bénéfices (utilitaristes) et les coûts de la divulgation de leurs données personnelles aux services mobiles. Dans cette étude, nous posons la question suivante : Comment différents types de bénéfices utilitaristes et de coûts de confidentialité se rapportent-ils aux évaluations des utilisateurs d'applications de mobilité urbaine gratuites ? Les bénéfices utilitaristes sont mesurés à la fois en tant que fonctionnalités d'application purement numériques et en tant que modalités de Mobilité en tant que Service (MaaS) ; les coûts de confidentialité sont divisés en données personnelles et données d'analyse. En explorant un échantillon instantané de 117 applications de mobilité urbaine européennes, nous constatons que le nombre de modalités de transport, c'est-à-dire de MaaS, regroupées dans une application est systématiquement lié aux évaluations de l'application, tandis que les fonctionnalités d'application purement numériques ne le sont pas. Du côté des coûts de confidentialité, comme prévu, le nombre de données personnelles a une relation négative avec les évaluations des utilisateurs. Cependant, le nombre de données d'analyse est positivement lié aux évaluations de l'application. L'étude contribue à une différenciation exploratoire, ancrée empiriquement, des catégories de données divulguées dans le cadre d'un calcul de la vie privée en disambiguant les données personnelles des données d'analyse et en démontrant l'utilisation des fonctionnalités de MaaS par rapport aux fonctionnalités d'application purement numériques.
Metzger et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.
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